Развитие методов измерения аудитории Интернета

<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; Интернет-среда дает огромный спектр возможностей по измерению качественных и количественных показателей аудитории. Это обуславливается особенностями технологий передачи данных, которые чаще все используются в общедоступных интернет-сетях, а также увеличением вычислительных мощностей, доступных на сегодняшний день исследователям. Современные методы сбора и обработки данных об аудитории интернета позволяют исследователю фиксировать множество характеристик, а также выявлять собственные критерии оценки аудитории, по которым раньше невозможно было провести эффективное&nbsp; исследование.</p><p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; С началом развития &laquo;социального интернета&raquo; в середине&nbsp;&nbsp; 2000-х г. экспоненциально выросло количество неструктурированной информации об аудитории. Специалисты, которых в профессиональной среде называют &laquo;диджитал-аналитиками&raquo;, смогли предложить уникальные сервисы по измерению аудитории, которые сегодня набирают все большую популярность среди представителей не только среднего, но и крупного бизнеса,&nbsp; компаний рекламного рынка, медиапроизводителей, политических и общественных организаций. &laquo;Диджитал-аналитика&raquo; дала возможность недорогого и оперативного получения данных, для которых раньше требовались масштабные социологические исследования.&nbsp;</p><p><strong>&nbsp; &nbsp; &nbsp; Целью исследования </strong>является анализ существующих методов измерения аудитории интернета.</p><p>В рамках исследования были поставлены следующие<strong> задачи</strong>:</p><p style="margin-left:60.0pt;">1.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Проанализировать существующие&nbsp; методы измерения аудитории;</p><p style="margin-left:60.0pt;">2.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Классифицировать инструменты онлайновых методов измерения аудитории;</p><p style="margin-left:60.0pt;">3.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Выявить преимущества и недостатки разных онлайновых методов измерения аудитории;</p><p style="margin-left:60.0pt;">4.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Предложить теоретическое решение выявленных проблем онлайновых методов измерения аудитории;</p><p style="margin-left:60.0pt;">5.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Разработать проект решения выявленных проблем. Составить техническое задание для программной реализации.</p><p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;В ходе исследование применялись <strong>методы:</strong></p><p>Классификация; анализ специализированной литературы; вторичный анализ данных; экспертный опрос; интернет-опрос пользователей.</p><p>Кроме того, был использован метод проектирования, объединяющий в себе теоретические и практические элелементы.</p><p>&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;<strong>Эмпирическую базу </strong>исследования составили статьи специализированных изданий, посвященные онлайновым методам измерения аудитории, доклады отраслевых конференций, данные об измерениях социологических служб (&laquo;TNS Russia&raquo;, ФОМ, АКАР и др.), данные веб-аналитических сервисов (&laquo;Google Analytics&raquo;, &laquo;Яндекс.Метрика&raquo; и др.), результаты экспертного опроса, а также данные, полученные в ходе работ над рекламными кампаниями в интернете, проводимыми агентством &laquo;Black Sugar&raquo;.</p><p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; В рамках данного исследования были рассмотрены исторические предпосылки развития методов измерения аудитории интернета. В ходе данной части исследования, в первой главе, было выявлено два принципиально различных подхода к исследованиям: &laquo;социологический подход&raquo; и подход, названный в данной работе &laquo;биг-дата&raquo;.</p><p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; В рамках данного исследования были рассмотрены характерные черты и проблемы &laquo;социологического&raquo; и &laquo;биг-дата&raquo; подходов &nbsp;к измерениям аудитории интернета. Общими проблемами подходов, на которых заостряют внимание эксперты, являются отсутствие единой терминологической конвенции. В случае подхода &laquo;биг-дата&raquo;&nbsp; низкое качество информации связано отсутствием практики верификации данных об аудитории при помощи авторитетных источников, а также несовершенством методов обработки данных.</p><p>&nbsp; &nbsp; &nbsp;Также в первой глав