АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ЭСТЕТИЧЕСКИХ И ИНВЕСТИЦИОННЫХ ФАКТОРОВ НА СТОИМОСТЬ КАРТИН

<p>Данная дипломная работа направлена на изучение влияния различных факторов на стоимость картин на рынке массового искусства.</p><p>Во-первых, важно верно определить, что подразумевается под &ldquo;рынком массового искусства&rdquo; в этой работе. Рынок искусства в целом весьма неоднороден, и для разных ценовых сегментов действительны разные принципы. Поэтому для более качественного и глубокого анализа необходимо сузить сферу изучения до выбора конкретного сегмента. Если рассматривать потребителей на этих рынках, то в среднем покупатель на рынке массового искусства (в более низком ценовом сегменте) кажется более репрезентативным с экономической точки зрения: аудитория покупателей на рынке шедевров весьма специфична и представляет собой довольно ограниченный круг лиц. Поэтому рынок массового искусства был выбран в качестве объекта изучения для данной работы.</p><p>Во-вторых, у картин как у потребительского блага есть ряд особенностей. Наиболее важная для нас &mdash; наличие двух мотивов к покупке картины: &ldquo;эстетического&rdquo; и &ldquo;инвестиционного&rdquo;. Под первым мы понимаем привлекательность визуальных параметров картины, таких как цвета, предмет изображения, стиль и т.п. Эти параметры влияют на визуальное восприятие картины. Вторым классом факторов &mdash; инвестиционным &shy;&mdash; являются такие параметры как размер картины, характеристики художника, период создания и т.д. Влияние этих инвестиционных параметров уже исследовалось и проверялось в работах экономистов.</p><p>Практическая часть дипломной работы направлена на анализ данных с сайта онлайн-аукционов Ebay.com. Целью эмпирического анализа являлось показать наличие или отсутствие значимой зависимости цены картин от&nbsp; эстетических факторов. Для этого использовались такие эконометрические инструменты как модели МНК и Хекмана. Обе эти модели в разных спецификациях показали наличие значимого влияния эстетических факторов (стиля, предмета изображения и цветовой структуры) на стоимость картин.</p><p>Таким образом, основным выводом работы является наличие зависимости цены от визуальных характеристик картины. Эти результаты были получены в разных спецификациях моделей, поэтому их можно считать действительно надежными.</p>