Программа персонализации новостной подписки

<div>Данная работа посвящена изучению проблемы персонализации информации, изучению существующих подходов для создания рекомендательных систем, анализу и сравнению алгоритмов персонализации, а также реализации клиент-серверной программы для создания персонализированной ленты новостей (подписки) .&nbsp;</div><div>В первой части работы будет проведен анализ существующих решений и подходов персонализации &ndash; коллаборативной фильтрации на основе модели и соседстве, метод факторизации матриц и гибридные решения. &nbsp;С учетом специфики конкретной предметной области (новости) будет представлен способ создания рейтинговой системы.</div><div>Вторая часть работы освещает конкретную реализацию различных алгоритмов персонализации, архитектуру и технические особенности клиент-серверной системы, основанной на некоторых выборочных алгоритмов и подходах. В качестве результата, данная программа будет создавать и выводить рекомендационные материалы в виде новостей на клиентской части.</div>