Методы обнаружения знаний в задаче сравнения эффективности стратегий лечения

<p style="text-align: justify;">На сегодняшний день лейкемия больше не является неизлечимой болезнью. Современные протоколы лечения острой лимфобластной лейкемии у детей позволяют достичь высокого уровня выживаемости. Причем, в большинстве случаев, пациент полностью излечиваются. Однако добиваться еще большей эффективности терапии за счет ее модификации в общей группе пациентов становится весьма проблематично. Одним из наиболее обещающих выходов из данной ситуации является анализ в подгруппах. Проблема состоит в том, как найти такие подгруппы пациентов, в которых с уверенностью можно говорить о существенных различиях в эффективности существующих стратегий лечения. В данной работе предлагается подход по поиску таких подгрупп, который основан на теории паросочетаний и деревьях решений. Метод был разработан для анализа данных о детях, больных острым лимфобластным лейкозом, но может быть с легкость адаптирован к любой аналогичной задаче. Также в работе представлены результаты применения данного подхода к исходным данных.</p>