• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Мишкин Максим Сергеевич
Использование макро данных для анализа микро эффектов. Проверка репрезентативности выборки.
Бакалавриат
2014
Выпускная квалификационная работа посвящена изучению способа интеграции в микроэконометрические модели дополнительной макроэкономической информации, которая, при некоторых допущениях, может трактоваться как совокупность истинных значений параметров генеральной совокупности.Объектом исследования выступают методы оценки неизвестных параметров моделей, позволяющие объединить в одной микроэконометрической модели макро и микроэкономическую информацию. Предметом исследования является анализ статистических свойств оценок коэффициентов модели бинарного выбора после включения в нее макроэкономической информации.Целью работы является практическое использование обозначенных подходов при анализе факторов, влияющих на статус занятости индивидуума. Методологической основой реализации поставленной цели является обобщенный метод моментов. Для оценки коэффициентов модели использовался статистический пакет Eviews 8 и среда программирования Visual Basic for Application.В качестве исследуемого набора переменных используется статистическая выборка «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (RLMS), проведенного в период с 10.2012 по 12.2012. Макроэкономическая информация представлена данными Федеральной службы государственной статистики РФ (GKS) за 2013 год. Для обоснования корректности включения в модель макроэкономической информации проверяется репрезентативность RLMS выборки. Для проверки репрезентативности условные средние значения микро-выборки сравниваются со значениями, предоставленными GKS.Проведенное исследование позволило заключить, что макроэкономическая информация, включенная в модель бинарного выбора, существенно улучшила статистические свойства оценок коэффициентов. В качестве направления дальнейшего исследования предлагается исследование методов оценки микро-моделей с интегрированной макро-информаций без предположения о том, что макро-информация является истинным значением параметров генеральной совокупности.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР