• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Шеменков Никита Эдуардович
Разработка данных геоинформационных систем
Отделение прикладной математики и информатики
Бакалавриат
8
2014
Наш мир состоит из различных областей, которые содержат огромное количество данных и взаимодействуют друг с другом. Для обнаружения различных закономерностей в объемных базах данных ученые применяют научные автоматические методы, которые являются результатом взаимодействия таких областей науки как искусственный интеллект, машинное обучение, статистика и системы управления базами данных. В принципе, общая проблема состоит в том, чтобы вытащить информацию из баз данных и трансформировать ее в удобный для пользователя вид. Взрыв интереса к географическим исследованиям ничем не отличается от похожих революций в маркетинге, биологии и астрономии. Сегодня, проблемы, связанные с изучением географической среды, привлекают большое количество исследователей к изучению анализа данных и других компьютерных наук. В последнее время разрабатываются новые методы обработки и анализа данных, которые направлены на активное вовлечение экспертов из разных предметных областей.Предметом исследования этой работы является группировка данных морской среды с учетом знания предметной области на основе методов кластеризации. С помощью нового метода кластеризации Carticlus, мы выделим различные морские территории с разными характеристиками и сравним результаты с реальной ситуацией.Для моей цели я использую данные о Баренцевом Море, полученные в ходе экспедиций Государственного научного центра "Арктический и антарктический научно-исследовательский институт" с использованием различных океанографических станций. Эти данные представляют собой параметры морской среды:ШиротаДолготаТемпературасоленостьВ рамках написания ВКР были реализованы новый метод кластеризации Carticlus и новый метод преобразования баз данных "картификация". Также были получены результаты этого алгоритма на данных Баренцева моря. Полученные результаты были анализированы и сравнены с реальной ситуацией на Баренцевом море.Ключевые слова: Кластеризация, картификация, Баренцево море.
Текст работы (работа добавлена 5 июня 2014г.)
(1084.06 Kb)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР