Влияние человеческого капитала на конвергенцию российских регионов

<p>В диссертации рассматривается проблема обеспечения сближения (конвергенции) регионального развития и влияние на этот процесс человеческого капитала.</p><p>Объектом исследования являются регионы Российской Федерации.</p><p>Предметом исследования является конвергенция российских регионов и влияние на нее человеческого капитала.</p><p>Основная цель исследования изучить влияние человеческого капитала на конвергенцию российских регионов.</p><p>Задачи исследования -&nbsp; проанализировать зарубежные и отечественные исследования влияния человеческого капитала на конвергенцию регионов; рассмотреть методы подсчета конвергенции на региональном уровне; рассчитать показатель конвергенции для российских регионов и изучить влияние человеческого капитала в процессах сближения российских регионов.</p><p>Гипотезы исследования:</p><p>1. Человеческий капитал увеличивает конвергенцию российских регионов.</p><p>2. Межрегиональная миграция ускоряет конвергенцию регионов России</p><p>3. Мигранты с высоким уровнем человеческого капитала влияют на региональную конвергенцию в России (гипотеза селекции).</p><p>4. Человеческий капитал увеличивает конвергенцию лишь в некоторых группах регионов.</p><p>Для исследования использованы данные официальной статистики по 79 субъектам Российской федерации с 2000 по 2011 гг. Из анализа была исключена Чеченская Республика в связи с отсутствия данных, а также 9 автономных округов (Ненецкий, Коми-Пермяцкого, Ханты-Мансийский, Ямало-Ненецкий, Таймырский (Долгано-Ненецкий), Эвенкийский, Усть-Ордынский Бурятский, Агинский Бурятский, и Корякском), которые являются административными частями других регионов.</p><p>Эмпирическая модель:</p><p><img height="35" src="clip_image002.gif" width="9" />&nbsp;log <img height="37" src="clip_image004.gif" width="40" />= а + b log<img height="27" src="clip_image006.gif" width="47" />&nbsp;+ &gamma;_mm_it + &gamma;_h₁h_it +&gamma;_uu_it +v_it ,</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; b = <img height="39" src="clip_image008.gif" width="49" />&nbsp;,</p><p>y_it &ndash; ВРП на душу населения в регионе i в период t;</p><p>T - длина анализируемого периода времени;&nbsp;</p><p>m_i _t&ndash; коэффициент чистой миграции в i-ом регионе в момент t;</p><p>h_it &ndash; региональный запас человеческого капитала в регионе i в момент t;</p><p>u_it &ndash; контрольные переменные;</p><p>v_it - случайная ошибка.</p><p>Анализ проводился на панельных данных, с использованием следующих методов:</p><ol><li>Регрессия с фиксированными эффектами;</li><li>Регрессия со случайными эффектами;</li><li>Обобщенный метод моментов;</li><li>Квантильная регрессия;</li><li>Кластерный анализ.</li></ol><p>На основе результатов полученных в ходе исследования были сделаны следующие выводы:</p><ol><li>Регрессия с фиксированными эффектами дает завышенную оценку скорости конвергенции.</li><li>С помощью GMM &ndash; метода, учитывающего эндогенность переменных, были получена более низкая и слаженная оценка скорости региональной конвергенции.</li><li>Включение в модель переменных, характеризующих региональный человеческий капитал и его территориальную мобильность, не приводит к изменению скорости региональной конвергенции.</li><li>Результаты оценки квантильной регрессии подтверждают гипотезу о положительном влиянии человеческого капитала лишь для некоторых групп регионов.</li></ol>