Сегментация выборочной совокупности методами "Деревья решений" и "Совместный анализ": сравнение результатов

<p>Данная работа посвящена изучению особенностей применения таких методов сегментации как &laquo;Совместный анализ&raquo; и &laquo;Деревья решений&raquo;. Стимулом для проведения исследования послужило противоречие между актуальностью и неизученностью темы. Актуальность состоит в том, что для разделения индивидов на группы в социологических исследованиях чаще всего используется кластерный анализ, однако он имеет, по крайней мере, один серьезный недостаток &ndash; отсутствие единой стратегии кластеризации, то есть результат, полученный с помощью кластерного анализа, является одним из возможных, а не единственно верным. Поэтому необходимо увеличивать знания в этой сфере и искать другие методы, позволяющие получать более точные результаты. Методы &laquo;Совместный анализ&raquo; и &laquo;Деревья решений&raquo; широко используются для сегментации в маркетинге, поэтому исследование выдвинуло предположение о том, что они могут быть полезны и в социологии. В связи с этим, две основные задачи данной работы состояли в том, чтобы, во-первых, проверить, можно ли с помощью анализируемых методов получить интерпретируемые сегменты в социологическом исследовании, а во-вторых, сравнить рассматриваемые методы путем сопоставления полученных результатов. В ходе теоретического анализа источников по теме, было установлено, что оба метода имеют как преимущества, так и ограничения, поэтому выбор одного из них должен происходить с учетом целей исследования. А эмпирический анализ доказал, что оба метода могут с успехом применяться для сегментации в социологических исследованиях, поскольку позволяют получить интерпретируемые и понятные результаты, отражающие реальную ситуацию. Также было установлено, что, несмотря на различия в процедурах применения методов, полученные в итоге результаты различаются незначительно.</p>