• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Разработка нейросетевого алгоритма для создания гибких организационных структур

ФИО студента: Планкина Елена Сергеевна

Руководитель: Бабкин Эдуард Александрович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Бакалавриат

Год защиты: 2014

<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p><p style="text-align: justify;">Сегодня компании действуют в быстро изменяющейся социально-экономической среде. Традиционные организационные структуры устаревают, становятся неэффективными. В условиях глобализации, бурного развития информационных технологий и проникновения их во все большее количество областей человеческой деятельности набирают популярность новые формы организаций. Одна из таких форм &ndash; виртуальная организация, главными преимуществами которой являются гибкость, способность адаптироваться к изменяющимся социально-экономическим условиям и отсутствие для сотрудников ограничений, связанных с местом работы и жестким рабочим графиком.</p><p style="text-align: justify;">Цель данной выпускной квалификационной работы заключается в разработке решения проблемы формирования структур подобных организаций.</p><p style="text-align: justify;">В работе предлагается алгоритм создания структуры виртуального объединения с помощью нейронных сетей, а именно самоорганизующихся карт Кохонена, являющихся универсальным инструментом для решения задач классификации и кластеризации.</p><p style="text-align: justify;">В ходе данной работы&nbsp; был проведен обзор основных организационных структур, которые сегодня претерпевают значительные изменения. Далее были рассмотрены особенности виртуального объединения как новой формы организационной структуры. Затем был сделан обзор алгоритма, на котором основана работа самоорганизующихся карт Кохонена. Наконец, был предложен вариант построения виртуальных организационных структур, а также на основе реальных данных была построена модель организационной структуры с помощью программ Spice_SOM и Microsoft Excel и Matlab Version 7.12.0.635. Затем полученные структуры были оценены и проверены на устойчивость.</p><p style="text-align: justify;">Материал работы может быть использован в будущем при более детальном изучении проблем построения организационных структур, при использовании нейронных сетей в качестве инструмента для решения других задач кластеризации и классификации данных и при дальнейшем усовершенствовании предложенного решения задачи.</p>

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ