• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Кондратьев Павел Александрович
Модели и методы оценки различных типов выживаемости в практике детского онколога
Отделение прикладной математики и информатики
Бакалавриат
2014
Аннотация Одним из главных условий для дальнейшего лечения и корректировки дальнейших клинических исследований является всеобъемлющий анализ результатов прошедшего лечения. В области медицинской статистики данный анализ называют анализом выживаемости.В нынешние дни существует мало программных инструментов, которые бы позволили научному сотруднику быстро считать базу данных пациентов и сделать всесторонний анализ эффективности проведённого исследования. Для этого была разработана программа с графическим интерфейсом, позволяющая считывать информацию и проводить анализ выживаемости различными методами.Прикладной областью в данной работе является лимфобластный лейкоз, один из видов онкологических заболеваний, чаще всего встречающийся у детей.Объектом данной работы являются пациенты, подвергаемые химиотерапии при лечении лимфобластной лейкемии.Предметом исследования является оценка эффективности методов, используемых для анализа выживаемости.Методологической основой данной работы являются методы медицинской статистики и машинного обучения.Целью выпускной квалификационной работы является реализация математической модели в виде программы, которая позволит проводить широкий анализ выживаемости. Также в работе проведён эксперимент – рассмотрение конкурирующих рисков как задачи классификации.В ходе проведённого эксперимента была предпринята попытка применения методов машинного обучения для прогнозирования событий. В данной работе были рассмотрены три метода классификации – Метод опорных векторов, метод наивного Байеса и метод деревьев решений. Хорошую эффективность показали методы опорных векторов и метод деревьев, выдав неплохую точность прогноза. Благодаря классификатору деревьев, обладающему свойством построения наглядных правил для возникновения события, удалось получить хороший класс события с высокой точностью. Используя данный класс в регрессионной модели Кокса, удалось вывести новый, статистически значимый фактор риска «Возраст».

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР