• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Типология инновационного развития регионов России

ФИО студента: Тротт Кристина Сергеевна

Руководитель: Русецкая Ольга Васильевна

Кампус/факультет: Факультет экономики (Санкт-Петербург)

Программа: Бакалавриат

Оценка: 9

Год защиты: 2014

<p align="center" style="margin-left:14.2pt;">АННОТАЦИЯ</p><p style="margin-left:14.2pt;">Для экономического развития России наиболее сложным остается вопрос достижения экономического роста. Успешный опыт многих стран подтверждает необходимость инновационного развития для достижения экономического роста. Статистика свидетельствует, что стратегия инновационного развития России не выполняется. Учитывая достаточный экономический потенциал экономики РФ, к сожалению, он реализуется неэффективно. Учитывая такую неэффективность, данная работа посвящена группировки регионов в кластеры&nbsp; по наиболее близким инновационным и&nbsp;&nbsp; общим объективным социально-экономическим показателям, чтобы сделать рекомендации для усиления инновационной активности регионов. Используя коэффициенты эластичности, в работе подразумевается установление приоритетов рекомендаций, адаптированных под любой взятый кластер.</p><p style="margin-left:14.2pt;">Данная работа в основном предусматривает количественные методы в оценке инновационной активности регионов. И поэтому, исследование сводится к проведению&nbsp; математического кластерного анализа. Данная группировка регионов осуществляется методом Уорда согласно выбранным факторам. Все показатели были взяты по последним данным Росстата и классифицировались, благодаря концепциям Фагерберга-Сролека, Фурмана и других исследователей, приведенных в первой главе работы. Определяются те факторы, с помощью которых мы можем влиять на результирующие показатели инновационной деятельности, а так же другие объективные факторы социально-экономического развития. Затем по результатам исследования могут разрабатываться рекомендации к любому кластеру, согласно взятым группам факторов. В нашем исследовании мы взяли кластер №5 с г. Санкт-Петербург.</p><p style="margin-left:14.2pt;">Классификация показателей была сделана на основе группировке по методу &laquo;Черного Ящика&raquo;, когда предполагается абстрагироваться от физической природы процесса, выбирая объекты исследования (83 региона РФ) и построение математической модели на основе взятых групп данных. Исходя из концепции, образуется три группы данных. Оптимизируемые Xi &ndash; факторы инновационной деятельности: количество организаций, численность персонала, численность исследователей в сфере исследований и разработок; внутренние текущие совокупные затраты на исследования и разработки, например, внутренние текущие затраты на приобретение машин и оборудования для научных исследований и разработок&nbsp; (всего 40 показателей). Объективные факторы социально-экономического развития каждого региона (Zi) &ndash; они неявно связаны с инновационным развитием регионов, хотя доказано, что являются значимыми в рамках исследования: площадь территории, ВРП, стоимость основных фондов, численность населения (всего 12 показателей). Результативные показатели инновационной активности (Yi) &ndash; те показатели, на которые мы будем воздействовать: объем инновационных товаров, работ и услуг по секторам деятельности, количество патентов, созданных и используемых передовых производственных моделей и другие (всего 16 показателей).</p><p style="margin-left:14.2pt;">Не смотря на существенную диспропорцию развития, удалось сгруппировать регионы в 7 кластеров с максимально однородными&nbsp; рассматриваемыми показателями. Полученные кластеры&nbsp; имеют сопоставимые показатели в инновационном и социально-экономическом смысле, поэтому для каждой группы будет легче обеспечивать диффузию инноваций и &laquo;перетекание&raquo; технологий и человеческого капитала между регионами кластера, чтобы стимулировать большее сотрудничество этих регионов и однонаправленность стратегий развития, уменьшая тем самым диспропорцию их инновационного развития, что способствует повышению конкурентоспособности. Однако, даже внутри кластера, не смотря на максимально возможную однородность факторов, существуют диспропорции в инновационном развитии.</p><p style="margin-left: 14.2pt;">Для выбранного кластера №5 в работе проводятся корреляционный и регрессионный анализы; анализ эластичности. Здесь важно установить, на сколько процентов измениться результативный показатель Yi, при изменении каждого оптимизируемого Xi и объективного Zi на 1%. По результатам исследования наиболее значимыми для кластера №5 оказались: количество организаций, занятых научными исследованиями и разработками, численность исследователей с учеными степенями, набор студентов по техническим специальностям; количество организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов, наконец, - важно оптимизировать затраты (в данном случае увеличивать) именно на исследование и разработки новых продуктов, услуг и методов их производства (передачи), новых производственных процессов.</p><p style="margin-left:14.2pt;">Также важно отметить, что количественные анализы подходят для нашего исследования, но нужна и качественная оценка. Это исследование делает акцент на развитии институционального компонента (создание привлекательных условий для ведения бизнеса, мотивация к инновациям и риску, поддержка открытости экономики и привлекательности для иностранных инвестиций), который способствует экономическому росту. Поэтому полученные рекомендации являются актуальными, хотя проблема существует не только на уровне провала диффузии инноваций между регионами, но и в отсутствии достаточного финансирования, сравнимого с затратами успешных инновационных экономик.</p>

Текст работы (работа добавлена 6 июня 2014 г.) (1.00 Kb)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ