Оцифровка категориальных признаков: сравнение подходов

<p>Проблема измерения является одной из самых основных в гуманитарных науках, так как измерение в этой сфере базируется на информации, получаемой от человека и, как правило, не предполагает наличия в качестве эталона определенной единицы измерения, которая служила бы исходной точкой для сравнения. Проблема измерения заключается в том, чтобы доказать, что применяемая система чисел соответствует изучаемой эмпирической области, адекватно ее отражает. Успешность решения этой проблемы занимает одно из ключевых мест при определении качества социологического исследования.</p><p>Предполагается, что в непрерывной линии сознания респондента размещены его истинные представления об объектах, но при выборе ответа из предложенных вариантов существующий признак делится на интервалы. При анализе полученных результатов следует учитывать, что полученная оценка все равно является неточной в силу психологических личностных особенностей различных респондентов.</p><p>Именно методы оцифровки данных позволяют получить истинные представления респондента об интересующем исследователя объекте, добраться до психологического континуума в сознании респондента.</p><p>Каждый из этих методов основывается на определенной теоретической и математической модели, которые должны приниматься во внимание при применении этих методов на практике.</p><p><strong><u>Целью</u></strong> данной работы является&nbsp; сравнение этих методов с точки зрения применения в гуманитарном измерении, разработки рекомендаций по их практическому применению в гуманитарных науках, т.е. сравнение методов оцифровки категориальных признаков с точки зрения применения в социологии и разработка практических рекомендаций по их применению в социологии.</p><p><strong><u>Актуальность</u></strong> данного исследования объясняется тем, что рассматриваемые методы оцифровки данных позволяют получить шкальные значения неявных (латентных) признаков, стоящих за рассматриваемыми категориальными. Это позволит помимо методов, применяемых для категориальных данных, использовать совокупность методов используемых при анализе интервальных признаков, сделать их интерпретацию более точной и полной, и, как следствие, повысить качество социологического исследования.</p><p>Для достижения поставленной цели выполнены следующие <strong><u>задачи:</u></strong></p><p style="margin-left:53.3pt;">1.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Проанализировать и сравнить теоретико-методологические основания применимости исследуемых методов оцифровки и стоящие за методами математические модели;</p><p style="margin-left:53.3pt;">2.&nbsp;&nbsp;&nbsp; На основе сравнения выбрать методы для дальнейшего применения к реальным данным;</p><p style="margin-left:53.3pt;">3.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Применить методы к реальным данным и сравнить полученные результаты;</p><p style="margin-left:53.3pt;">4.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Разработать рекомендации по применению методов применительно к социологическим задачам.</p><p>Первая глава посвящена краткому обзору теории измерений и ее роли в социологии и процессу моделирования.&nbsp; Вторая глава представляет собой теоретическое изучение методов оцифровки категориальных данных. В третьей главе представлены результаты применения методов оцифровки к эмпирическим данным, результаты применения метода кластерного анализа к оцифрованным данным и даны некоторые рекомендации по применению методов оцифровки. Результаты исследования наглядно представлены графиками и таблицами как в самой главе, так и в приложении.</p><p>В ходе исследования были выявлены критерии, необходимые для осуществления оцифровки:</p><p>во-первых, для оптимизационных методов необходимо наличие двух переменных, связанных между собой и являющихся отображением истинной латентной переменной на различные плоскости, для оцифровки на основе заранее заданной системы меток достаточно одной переменной, так как она является единственной проекцией искомой латентной переменной;</p><p>во-вторых, в результате оптимизационной оцифровки возможно получение различных шкальных значений оцифрованных переменных. Это зависит от тех переменных, которые изначально выбираются для оцифровк