• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Верховская Анна Павловна
Прогнозирование объема грузового автопарка по регионам РФ
Магистратура
2014
Данная работа посвящена вопросу прогнозирования численности грузовых автомобилей в регионах Российской Федерации. Поставленную задачу можно решить с помощью простейшей классической линейной модели, оцениваемой методом наименьших квадратов. Однако в работе применяются более совершенные методы анализа с целью повышения качества прогнозирования. Исходные данные образуют панель с временной составляющей и пространственной составляющей, представленной регионами. В работе приведено краткое описание территориальных и экономических особенностей изучаемых регионов, а также математических методов, обычно применяемых для исследования подобных исходных данных. На основе современного анализа панельных данных были построены и оценены некоторые эконометрические модели. В их числе системы одновременных динамических линейных уравнений, пространственная эконометрика, нелинейные методы. Поиск наилучшей модели проводился постепенным усложнением рассматриваемых моделей. Для улучшения качества прогнозирования построенных моделей применялись кластеризация изучаемых регионов по характеристикам грузового автопарка, учет пространственной корреляции и возможный нелинейный характер зависимости численности грузовых автомобилей от основных факторов. Исходные данные для построения моделей обладают рядом серьезных недостатков: сильная неоднородность регионов, короткие нестационарные временные ряды, включающие период экономической нестабильности (кризиса), малая пространственная выборка. В указанных условиях применение сложных эконометрических методов связано с определенными сложностями и ограничениями. Несмотря на данные особенности в работе удалось подобрать модель, которая позволяет получить более точный прогноз численности грузовых автомобилей в регионе по сравнению с классической линейной моделью. Прогнозирование численности грузовых автомобилей позволит решать ряд важных вопросов, таких как оценка топливо- и нефтепотребления, загруженность и изношенность автодорог, потребность в инфраструктуре и сфере автомобильных услуг.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР