Алгоритмы нечеткого структурного анализа систем (Q-анализа)

<p>Тема выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации) - &laquo;Алгоритмы нечеткого структурного анализа систем (Q-анализа)&raquo;.</p><p>Магистерская диссертация содержит 157 страниц текста, 35 рисунков, 36 таблиц, 54 формулы, 15 определений. При написании работы использовалось 24 источника информации (книг, статей и различных интернет-источников).</p><p>Ключевые слова: система, системный анализ, Q-анализ, симплекс, симплициальный комплекс, лингвистическая переменная, нечеткое множество, функция принадлежности, терм-множество нечеткой переменной, интервальные вычисления, интервал с нечеткими границами, <em>a</em>-срезы, дефаззификация.</p><p>Представленная магистерская диссертация состоит из введения, основной части (3 главы), заключения и списка использованных источников.</p><p>Во введении диссертации раскрывается тема исследования, объясняется ее актуальность, определяются цель работы и задачи, которые необходимо решить для достижения поставленной цели.</p><p>Целью магистерской диссертации является разработка алгоритмов нечеткого структурного анализа систем (Q-анализа).</p><p>Основными задачами диссертации являются</p><p style="margin-left:36.0pt;">1) Изучение и представление основных понятий и методов, связанных с различными подходами к представлению силы связей между элементами модели системы в рамках проведения ее структурного анализа (т.н. Q-анализа),</p><p style="margin-left:36.0pt;">2) &nbsp;анализ характера неопределенности, подлежащий учету на этапе построения модели системы, описание предлагаемых подходов, ориентированных на учет данной неопределенностей, а также тех операций, которые выполняются при реализации процедуры нечеткого Q-анализа,</p><p style="margin-left:36.0pt;">3) описание и анализ вариант(-ов)&nbsp; алгоритмов Q-анализа в условиях нечетко заданных оценок силы связей между элементами модели системы.</p><p>Первая глава диссертации посвящена описанию структурного анализа систем, а именно, Q-анализу. В ней даны основные определения, связанные с процедурой Q-анализа (симплекс, симплициальный комплекс, q-связность, эксцентриситет), а также описан алгоритм классического Q-анализа в том виде, как его предложил английский математик Рональд Эткин (R. Atkin).</p><p>Вторая глава диссертации посвящена анализу возможного использования нечетких множеств в процедуре Q-анализа. В частности, в этой главе даны основные определения теории нечетких множеств. Первый раздел главы 2 включает в себя описание алгоритма нечеткого Q-анализа с учетом силы связей между элементами модели системы, заданной в виде интервалов. Рассматривается пример, иллюстрирующий детали предложенного алгоритма. В конце раздела анализируются полученные результаты, а так же описываются пути последующих этапов исследования.</p><p>Второй раздел главы 2 содержит описание двух предлагаемых алгоритмов нечеткого Q-анализа с учетом силы связей между элементами модели системы, заданной в виде интервалов с нечеткими границами. В том же разделе рассматриваются 2 примера, иллюстрирующие реализацию предложенных алгоритмов. В конце данного раздела дается сравнение алгоритмов на основе полученных результатов, а также делаются основные выводы, касающиеся сильных и слабых сторон этих алгоритмов.</p><p>В третьем разделе главы 2 рассматриваются возможные перспективы дальнейшего исследования в рамках рассматриваемой темы, а именно,&nbsp; применение нечетких множеств 2-го типа (Type-2 Fuzzy Sets) для описания лингвистической неопределенности, характерной для представления (вербальной характеристики) сил связи между элементами модели системы.</p><p>Третья, заключительная глава основной части диссертации посвящена описанию программной реализации предложенных во второй главе алгоритмов. Здесь описаны используемые средства реализации, представлены скриншоты программы, даются необходимые пояснения. В этой же главе приведено и краткое руководство пользователя.</p><p>Заключение посвящено обобщению и сравнению полученных в результате выполнения работы результатов. В этой части сформулированы основные выводы и намечены перспективы дальнейшего исследования.</p>