Борьба с экономическим пиратством нерестриктивными методами

<p>Сегодня, в эпоху интернета, проблема нарушения авторских прав стала одной из главных проблем креативных индустрий. Эта проблема существует как в странах с развитой, так и в странах с развивающейся экономикой и присутствует на рынках от рынка книг до рынка фильмов и компьютерных игр. Пиратство является серьезной проблемой для авторов и новаторов, желающих получать достойное вознаграждение за продукты своего интеллектуального труда. Государства пытаются решить эту проблемы введением и применением различных рестриктивных мер и принятием различных антипиратских законов. Авторы, производители и издатели пытаются решить эту проблему с помощью DRM технологий, призванных воспрепятствовать получению пользователями продуктов, защищенных авторскими правами, нелегально. К сожалению, эффективность данных мер зачастую представляется довольно спорной. Как основанные на принятии различных законов, так и основанные на применении DRM технологий, подобные меры показывают довольно низкую эффективность, что видно по результатам многих рассмотренных исследований. На эффективность рестриктивных мер влияют различные факторы. В частности, эффективность таких мер зависит от того, применяются ли они в стране с развитой или с развивающейся экономикой. Данное исследование сфокусировано на анализе текущей ситуации с нарушением авторских прав в России и в мире, определении степени эффективности различных рестриктивных мер, и рассмотрении альтернативного рычага воздействия: мер нерестриктивного характера. Для того чтобы это сделать, также определен социальный портрет среднего пирата. Также показаны отличия в поведении пиратов в зависимости от типа экономики: развитой или развивающейся. Далее рассмотрены различные нерестриктивные меры и их эффективность. В практической же части данного исследования был проведен опрос среди жителей Санкт-Петербурга, в котором им были заданы вопросы об их отношении к пиратству и о том, насколько часто они используют пиратский контент. Результаты далее были проанализированы с использованием инструментария статистического и регрессионного анализа.</p>