Выявление детерминант российского импорта сахара: возможен ли гравитационный подход

<p>Целью данного исследования является выявление факторов, определяющих российский импорт сахара при помощи различных эконометрических инструментов, в том числе с применением гравитационной модели международной торговли, которая широко используется в подобных задачах уже более 60 лет.</p><p>Эмпирическая часть исследования базируется на выборке, представляющей собой панель за период 1996-2012 гг. по 19 крупнейшим странам-экспортерам сахара в Россию. Зависимой переменной является объем импорта свекловичного и тростникового сахара и сырца в натуральном выражении, а среди объясняющих факторов находятся: ВВП России и партнеров, расстояние между странами, цена сахара на границе, объем производства и совокупного экспорта сахара-сырца по странам-партнерам, размер прямых иностранных инвестиций, направленных на выращивание сахарной свеклы, а так же на производство и оптовую торговлю сахаром, посевные площади под сахарную свеклу в России и другие.</p><p>В теоретической части работы рассмотрены основные концепции экономической теории по тематике внешней торговли, сделан всесторонний обзор статей, связанных с гравитационной моделью, а также приведен ее теоретический вывод и общий обзор рынка сахара.</p><p>В ходе исследования получены следующие основные результаты. Выяснена &nbsp;невозможность применения стандартной гравитационной модели торговли к объекту исследования из-за нарушения ряда ее предпосылок, а также специфики рассматриваемого продукта. Так, в модели предполагается, что расстояние между странами отрицательно сказывается на объемах торговли, в то время как в данном случае, эта зависимость оказывается положительной. Действительно, крупнейший партнер &ndash; Бразилия, покрывающий более 70% российского импорта сахара, является наиболее удаленным среди всех рассматриваемых партнеров.</p><p>Другим результатом является выявление фактора, обладающего наибольшей объясняющей силой &ndash; индивидуального эффекта для каждой из стран (вклад в коэффициент детерминации более 65%). Отсюда сделан вывод о целесообразности государственного вмешательства в отрасль, особенно сильно проявившегося в последние 5 лет, по причине очевидной неспособности системы к саморегулированию на основании исключительно рыночных механизмов.</p><p>Помимо этого, в ходе исследования были построены ретроспективные прогнозы для сравнения фактических данных и спрогнозированных по модели, не учитывающей государственное вмешательство. Лучшим стал индивидуальный прогноз для каждой страны, показавший для 7 стран из 19 среднюю процентную ошибку прогнозирования на уровне менее 7%.</p>