• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Чеглаков Павел Михайлович
Анализ динамики и факторов экономического роста городов России в постсоветсткий период.
Факультет экономики (Санкт-Петербург)
Магистратура
9
2014
Актуальность исследования заключалась в том, что в период глобализации в городах сосредоточен наибольший потенциал для экономического роста страны и благосостояния населения. Города как экономические единицы создают внутри себя синергетические связи, которые позволяют экономить издержки всех участников экономической деятельности, увеличивая тем самым уровень жизни населения. В городе сосредотачиваются важные для экономического роста капитальные, интеллектуальные и другие ресурсы. Тем не менее, на сегодняшний день отсутствует комплексное понимание причин того, почему одни города растут быстрее других.Объектом исследования являлись города РФ с численностью более 100 000 человек.Предметом исследования являлись социально-экономические характеристики городов, динамика их изменений и взаимосвязи.Цель исследования заключалась в определении факторов, лежащих в основе экономического роста городов и оказывающих влияние на его динамику.Для достижения цели исследования были решены следующие задачи:1.Рассмотрены существующие научные направления, статьи и эмпирические исследования по тематике работы;2.Отобраны факторы, которые могут иметь влияние на экономический рост города.3.Построена база данных для анализа экономического роста городов с выбранными факторами.4.Проанализирована динамика экономического роста городов и выбранных факторов.5.Построена регрессионная модель экономического роста городов.6.Проанализированы факторы, оказывающие влияние на экономический рост города.7.Сделаны выводы по результатам регрессионной модели и анализа факторов. В первой главе исследования рассмотрены основные научные направления, связанные с экономикой городов, теоретические и эмпирические исследования зарубежных и отечественных авторов по данной тематике.По результатам данного обзора произведен отбор факторов, которые могут оказывать влияние на темп экономического роста города. В работе предложен метод измерения конвергенции городов по темпам роста экономических показателей, который позволяет оценивать степень схождения/расхождения по показателям в динамике. С помощью данного метода анализируется динамика изменений экономических показателей. В рассмотренной выборке имеется конвергенция по темпам роста заработных плат и объемам инвестиций, и дивергенция по темпам роста занятости и темпам экономического роста города. Учитывая метод построения показателя темпов экономического роста города можно заключить, что дивергенция по темпам роста занятости населения в рассмотренный период была более существенна, чем конвергенция по темпам роста заработных плат.В третьей главе построена модель линейной регрессии по усредненным показателям факторов за период 1999-2011 годов, где в качестве зависимой переменной выступает среднегодовой темп экономического роста города за 13 летний период. Наиболее подходящая из двух моделей модель темпов экономического роста имеет следующий вид: Y = 0,0375 + 0,0005*X2 + 0,0422*X3 + 0,0838*X4 + 0.0020*X5 + 0.0817*X6 - 0,00281*X12 + 0,0095*X13, где•Y – среднегодовой темп экономического роста города;•X2 – объем инвестиций на душу населения (тыс. руб. в ценах 1999 года);•X3 – средняя доля бюджетных инвестиций;•X4 – средний темп роста капиталовооруженности труда;•X5 – среднегодовой чистый миграционный прирост (промилле);•X6 – отклонение по модулю доли занятости в промышленности в городе от среднего по выборке (30%);•X12 – расстояние до Москвы (тыс. км.);•X13 – принадлежность города к региональному центру.Коэффициент детерминации для данной модели равен 0,29.В заключительном параграфе третьей главы анализируются факторы, являющиеся значимыми для модели линейной регрессии. Для средней доли бюджетных инвестиций и среднегодового чистого миграционного прироста построены модели линейной регрессии с факторами принадлежности города к региональному центру и доли занятости в промышленности для первого показателя, и расстояния до Москвы и доли занятости в промышленности для второго показателя.По результатам построения модели линейной регрессии для темпов роста городов, а также анализа значимых факторов построена блок-схема с указанием коэффициентов регрессии, причин их влияния исходя из теоретических исследований, рассмотренных в главе 1.
Текст работы (работа добавлена 11 июня 2014г.)
(849.96 Kb)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР