Анализ динамики и факторов экономического роста городов России в постсоветсткий период.

Актуальность исследования заключалась в том, что в период глобализации в городах сосредоточен наибольший потенциал для экономического роста страны и благосостояния населения. Города как экономические единицы создают внутри себя синергетические связи, которые позволяют экономить издержки всех участников экономической деятельности, увеличивая тем самым уровень жизни населения. В городе сосредотачиваются важные для экономического роста капитальные, интеллектуальные и другие ресурсы. Тем не менее, на сегодняшний день отсутствует комплексное понимание причин того, почему одни города растут быстрее других.Объектом исследования являлись города РФ с численностью более 100 000 человек.Предметом исследования являлись социально-экономические характеристики городов, динамика их изменений и взаимосвязи.Цель исследования заключалась в определении факторов, лежащих в основе экономического роста городов и оказывающих влияние на его динамику.Для достижения цели исследования были решены следующие задачи:1.Рассмотрены существующие научные направления, статьи и эмпирические исследования по тематике работы;2.Отобраны факторы, которые могут иметь влияние на экономический рост города.3.Построена база данных для анализа экономического роста городов с выбранными факторами.4.Проанализирована динамика экономического роста городов и выбранных факторов.5.Построена регрессионная модель экономического роста городов.6.Проанализированы факторы, оказывающие влияние на экономический рост города.7.Сделаны выводы по результатам регрессионной модели и анализа факторов. В первой главе исследования рассмотрены основные научные направления, связанные с экономикой городов, теоретические и эмпирические исследования зарубежных и отечественных авторов по данной тематике.По результатам данного обзора произведен отбор факторов, которые могут оказывать влияние на темп экономического роста города. В работе предложен метод измерения конвергенции городов по темпам роста экономических показателей, который позволяет оценивать степень схождения/расхождения по показателям в динамике. С помощью данного метода анализируется динамика изменений экономических показателей. В рассмотренной выборке имеется конвергенция по темпам роста заработных плат и объемам инвестиций, и дивергенция по темпам роста занятости и темпам экономического роста города. Учитывая метод построения показателя темпов экономического роста города можно заключить, что дивергенция по темпам роста занятости населения в рассмотренный период была более существенна, чем конвергенция по темпам роста заработных плат.В третьей главе построена модель линейной регрессии по усредненным показателям факторов за период 1999-2011 годов, где в качестве зависимой переменной выступает среднегодовой темп экономического роста города за 13 летний период. Наиболее подходящая из двух моделей модель темпов экономического роста имеет следующий вид: Y = 0,0375 + 0,0005*X2 + 0,0422*X3 + 0,0838*X4 + 0.0020*X5 + 0.0817*X6 - 0,00281*X12 + 0,0095*X13, где•Y – среднегодовой темп экономического роста города;•X2 – объем инвестиций на душу населения (тыс. руб. в ценах 1999 года);•X3 – средняя доля бюджетных инвестиций;•X4 – средний темп роста капиталовооруженности труда;•X5 – среднегодовой чистый миграционный прирост (промилле);•X6 – отклонение по модулю доли занятости в промышленности в городе от среднего по выборке (30%);•X12 – расстояние до Москвы (тыс. км.);•X13 – принадлежность города к региональному центру.Коэффициент детерминации для данной модели равен 0,29.В заключительном параграфе третьей главы анализируются факторы, являющиеся значимыми для модели линейной регрессии. Для средней доли бюджетных инвестиций и среднегодового чистого миграционного прироста построены модели линейной регрессии с факторами принадлежности города к региональному центру и доли занятости в промышленности для первого показателя, и расстояния до Москвы и доли занятости в промышленности для второго показателя.По результатам построения модели линейной регрессии для темпов роста городов, а также анализа значимых факторов построена блок-схема с указанием коэффициентов регрессии, причин их влияния исходя из теоретических исследований, рассмотренных в главе 1.