Построение моделей прогнозирования для оценки стоимости автомобилей с пробегом

<p align="center"><strong>Правительство Российской Федерации</strong></p><p align="center"><strong>Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования </strong></p><p align="center"><strong>&quot;Национальный исследовательский университет<br />&quot;Высшая школа экономики&quot;</strong></p><p align="center"><strong>Пермский филиал</strong></p><p>&nbsp;</p><p align="center">Факультет Бизнес-информатики</p><p align="center">&nbsp;</p><p align="center">Кафедра информационных технологий в бизнесе</p><p align="center">&nbsp;</p><p align="center">Аннотация к выпускной квалификационной работе на тему:</p><p align="center">&laquo;Построение моделей прогнозирования для оценки стоимости автомобилей с пробегом&raquo;</p><p>Студентки группы БИ-10-1 <strong>Лысовой Ирина Александровны</strong></p><p>Выпускная квалификационная работа посвящена оценки стоимости автомобилей с пробегом. В настоящее время число автомобилей на улицах нашего города увеличивается, следовательно, и спрос на них растет соответственно. Во все времена автомобиль был и остается популярным средством передвижения. Сейчас огромное количество людей покупают именно поддержанные автомобили, и для этого существует огромное количество причин. Основная &ndash; это то что автомобили с пробегом намного дешевле новых, и иногда не хуже. Самый надежный и быстрый способ продать автомобиль &ndash; реализовать его по рыночной стоимости, а для этого необходимо произвести оценку стоимости автомобиля.</p><p>&nbsp;Для оценки стоимости объекта существует два основный метода оценки: регрессионный анализ и нейронные технологии. В данной работе будут рассматривать оба этих метода и в конце произведено сравнение.</p><p>Целью работы является выбрать оптимальный метод решения проблемы оценки стоимости автомобилей с пробегом. Для этого в работе представлены результаты исследования различных подходов к прогнозированию на примере прогнозирования стоимости автомобилей с пробегом на российском рынке.</p><p>Структура работы представлена введением, четырьмя главами, заключением, библиографическим списком и приложениями.</p><p>В первой главе приводятся результаты анализа предметной области, который включал изучение российского рынка подержанных автомобилей, математических методов оценки стоимости имущества, существующих российских и европейских систем оценки стоимости автомобилей с пробегом. Так же результатом проведенного анализа стали модели бизнес-процесса &ldquo;Оценка стоимости автомобиля&rdquo;, представленная диаграммами в методологии Aris.</p><p>Во второй главе представлена теоретическая часть работы, где показаны два основных метода оценки стоимости автомобилей с пробегом.</p><p>В третьей главе отображена практическая часть работы, проводится описание разработки моделей прогнозирования стоимости автомобилей с пробегом на основе нейросетевого и регрессионного подхода. Показан пример интерфейса программы, которая построена на выборе оптимального метода решения поставленной проблемы</p><p>В заключении изложены выводы по проделанной работе</p>