Методика идентификации автора письменного текста в судебном автороведении

<p>Работа посвящёна методике идентификации автора письменного текста в судебном автороведении.</p><p>Исследование, описанное в настоящей работе, проведено <strong>на следующем материале:</strong></p><p>- тексты, используемые для заполнения контента интернет-сайта (тематика текстов: спецтехника);</p><p>- короткие публицистические тексты, размещённые в периодическом издании (тематика текстов: экология, нефтяные отходы);</p><p>- электронная корпоративная переписка (тематика текстов: экспертная деятельность);</p><p>- англоязычные тексты (тематика текстов: автотехника, запчасти, денежные средства).</p><p><strong>Цель предпринятого исследования &ndash;</strong> разработать постулаты методики анализа текстового материала для судебного автороведения, интегрирующей интерпретационные и автоматические методы анализа. Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд <strong>задач</strong>:</p><p>1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Создание базы данных, подходящей в качестве материала для анализа речевых компетенций различных авторов, причём не только с помощью выбранного алгоритма, но и с помощью любой другой методики, причём независимо от того, текст какого естественного языка анализируется;</p><p>2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Выработка методики идентификации автора письменного текста, которая совмещала бы в себе как интерпретационную, так и статистическую части;</p><p>3.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Апробация методики:</p><p>- отбор параметров для анализа письменного речевого материала различных авторов;</p><p>- автоматическая обработка текстового материала с целью получения объективных стилостатистических данных;</p><p>- анализ текстов с помощью чисто лингвистических методов и методик с целью подготовки материала для интерпретационного и автоматического исследования;</p><p>- интеграция результатов автоматического и интерпретационного исследований с целью получения объективной модели языковой личности авторов различных текстов;</p><p>4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Оценка полученных результатов с целью определения релевантности каждого из этапов выработанной методики анализа письменного речевого материала;</p><p>5.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Определение основных постулатов методики анализа текстового материала для судебного автороведения, интегрирующей интерпретационные и автоматические методы анализа.</p><p>В ходе исследования были применены следующие <strong>методы</strong>: метод интерпретации, метод контекстуального анализа, метод семантико-стилистического анализа, метод коммуникативно-синтаксического анализа, метод стилеметрического анализа, методы математической статистики и теории вероятности.</p><p>В результате исследования были выявлены основные постулаты, методики анализа текстового материала для судебного автороведения, а именно:</p><p>- <strong>рассмотрение всех возможных атрибуционных гипотез;</strong></p><p><strong>- сравнение моделей языковых личностей авторов сравнительных образцов и спорного текста (спорных текстов), выстроенных индивидуально на основе анализа речевых компетенций авторов на разных уровнях языка, на предмет их сходств и различий и формирование вывода</strong> <strong>о тождественности моделей, их сходстве или отсутствии сходств между ними. </strong>Сравнение самих текстов, а не текстовых моделей в рамках судебного автороведения нерелевантно;</p><p>- <strong>использование при построении моделей языковых личностей авторов двух методов анализа: интерпретационного и стилостатистического;</strong></p><p><strong>- формирование вывода о том, какая из атрибуционных гипотез нашла своё подтверждение, на основе результатов двух видов анализа: интерпретационного и машинного.</strong></p>