Построение модели предсказания на основании анализа цен на гостиничные номера

<p>Туризм для многих людей играет важную роль в жизни. Однако после тяжелого трудового периода достаточно сложно выбрать направление, билеты, гостиницу и другие важные аспекты для путешественника.&nbsp;Поводом для написания данной работы стал резкий за последнее время переход туристов в интернет сферу. Покупка туристических пакетов становится менее актуальна. Путешественники самостоятельно стремятся выбрать место отдыха, гостиницу, категорию гостиницы, удобства и прочее.&nbsp;Целью данной работы было написание программы способной скачивать данные с одного из самых популярных туристических сайтов booking.com<span style="font: 7.9px 'Times New Roman'">&nbsp;</span>согласно определенным параметрам.&nbsp;Был произведен не только визуальный анализ, а также произведено построение регрессий, попытка построить модель наиболее точно предсказывающую цену на гостиничные номера. Также удалось&nbsp;построить экономическую модель способную оценить полезность туриста от посещения определенного типа гостиницы в одном из выбранных городов.</p>