• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Булычева Дарья Андреевна
Оценка премии в сделках слияния и поглощения
Факультет экономики (Санкт-Петербург)
Бакалавриат
2014
Бакалаврская работа на тему: «Оценка премии в сделках слияния и поглощения на примере ИТ компаний» содержит 8 рисунков, 34 таблицы, 9 формул и 3 приложения. Объем работы составляет 91 страницу. Для написания работы было использовано 46 источников. Ключевые слова: слияния, поглощения, премия, информационные технологии, асимметрия информации, регрессионная модель.Размер премии в сделках слияния и поглощения, имеет существенное значение как для компаний-покупателей, так и для компаний-целей. Для покупателя важно не переплатить, для продавца – получить за свою компанию или часть бизнеса не меньше ее справедливой стоимости. Внимание к проблеме оценки премии, связано с тем, что сделки по слиянию или поглощению в конечном итоге могут оказаться невыгодными для компании-покупателя. Следовательно, корректная оценка размера премии, выплачиваемой в сделках слияния и поглощения, является актуальной проблемой в настоящее время.Целью данного исследования является анализ формирования премии в сделках M&A ИТ – компаний. Объектом исследования данной работы являются сделки слияния и поглощения в отрасли информационных технологий. Предмет исследования - премии, уплачиваемые в ходе сделок M&A ИТ - компаниями.В процессе изучения литературы по выбранной тематике было выявлено, что основные работы по проблеме оценки размера премии в сделках M&A принадлежат зарубежным авторам, а в российской литературе недостаточно изучены особенности формирования премии, а также ограничено число эмпирических исследований в области оценки премии в сделках слияния и поглощения. Научная новизна работы состоит в расчете премии в сделках M&A, проводимых компаниями отрасли информационных технологий. Практичеcкая значимость работы заключается в том, что построенная в результате исследования регресcионная модель может быть использована менеджментом компаний для прогнозирования стоимости будущих сделокВ первой главе рассмотрены понятия сделок M&A, приведена классификация сделок, определены мотивы процессов M&A ,а также проводится обзор рынка M&A в отрасли ИТ и в целом. Во второй главе рассматривается понятие премии при сделках M&A, определены основные методы и подходы к измерению указанных премий и выявляются основные факторы, определяющие их размер. Третья глава содержит эконометрическое исследование, которое выявляет ключевые переменные, определяющие размер премии в сделках M&A , формируются модели с разным набором переменных, выбирается модель, наилучшим образом описывающая формирование премии в сделках M&A На основе данных о сделках слияния и поглощения, проведенных в период с 2008 по 2013 гг. ИТ- компаниями, была рассчитана зависимая переменная - премия в сделках M&A и определены факторы, потенциально влияющие на размер премии. Этими факторами были финансовые показатели компании-цели и характеристики самой сделки. Результирующая модель показала, что на повышение премии влияют выручка, собственный капитал, доля корпоративного контроля, и доля приобретаемых акций. Она показала, что с увеличением количества выпущенных акций, рыночной капитализации и операционной прибыли компании-цели премия снижается.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР