Динамический анализ кассовых сборов фильма

<p>Практически каждый из нас хотя бы раз в своей жизни, так или иначе, сталкивался с продуктами, относящимися к индустрии кино: многие смотрят телевизор, некоторые ходят в кинотеатры, покупают DVD диски. Всё это обеспечивает огромный охват и, соответственно, огромные возможности для данной индустрии не только в плане искусства, но также и в плане получения существенных прибылей. Таким образом, создание фильма можно рассматривать как инвестиционный проект, бесспорно, очень сложно прогнозируемый и дорогостоящий, но при грамотном менеджменте и удачном стечении обстоятельств такой проект может существенно обогатить своего инвестора. Для примера, можно рассмотреть фильм &laquo;Паранормальное явление&raquo; (2007 год), без участия звезд мирового кино, с бюджетом в 15 000 $, который только на кассовых сборах заработал более 193 миллионов долларов (то есть проект с каждого потраченного на него доллара принес в 12 000 раз больше) и тем самым существенно обогатил инвесторов, рискнувших вложить в него свои деньги. С другой стороны, известны случаи, когда фильмы с безупречными статическими начальными данными (бюджет, актерский состав, режиссеры, сюжет) &laquo;проваливались&raquo; в мировом прокате. Например, фильм &laquo;Терминал&raquo;, снятый в 2004 году, входящий в список 250 лучших фильмов мира по версии известного русскоязычного портала kinopoisk.ru, с бюджетом в 60 миллионов долларов и при участии таких звезд мирового кино как Стивен Спилберг, Том Хэнкс и Кэтрин Зета-Джонс, заработал всего лишь 70 миллионов долларов (что намного ниже прогнозируемого уровня). Стоит отметить, что сборы этого фильма в первую неделю несущественно отличались от сборов более успешных проектов с участием Тома Хэнкса. Данный пример демонстрирует, что прибыльность фильма часто определяется не столько статическими начальными данными, сколько тем, что происходит в динамике (внимание к фильму, пиратство и пр.). Простой статический анализ, на наш взгляд, имеет очень ограниченные прикладные возможности в отношении описания эффектов, влияющих на сборы фильмов. Например, эффект выхода пиратского контента (который для дистрибьютеров фильмов является одним из самых важных и проблемных) просто некорректно рассматривать в статике, так как в зависимости от времени выхода копии в итоге фильм теряет существенно разные доли своей выручки. Возможно, в данном случае более правильно говорить в терминах потерь после выхода этого контента и механизмов их минимизации, что подразумевает динамический анализ.</p><p>Учитывая всё вышесказанное, при написании данной работы мы ставили своей целью провести максимально полное динамическое исследование по оценке зависимостей подневных кассовых сборов фильмов, которые выходили в американский прокат за последние 10 лет (с 2004 по 2014 год), от таких динамически изменяющихся параметров как количество кинотеатров, выходные и праздничные дни во время проката, внимания аудитории к фильму, пиратство в зависимости от качества выпускаемой нелегальной копии и самого фильма, а также доступности этой копии для простого пользователя сети и пр. Для оценки внимания к фильму мы использовали статистику поисковых запросов Google по ключевому слову, соответствующему названию данного фильма, в период его проката в США, ограниченную по категории и региону. Что касается анализа проблемы пиратства, одной из задач нашей работы была оценка потерь кассовых сборов фильма после выхода нелегального контента в хорошем и плохом качестве для кинокартин разного уровня. Для детального анализа данной проблемы была предпринята попытка оценки так называемых &laquo;затрат на поиск&raquo; (searching costs). Одной из гипотез, которую мы хотели протестировать, было предположение, что после первого выхода пиратской копии (этот момент определялся с использованием сайта VCDQ.com) и до появления этой копии на крупных ресурсах (в нашем случае, на популярном торрент-трекере The Pirate Bay) данный контент не является легкодоступным для простого пользователя, поэтому его влияние на кассовые сборы фильма не такое разрушительное, как могло бы быть.</p><p>Стоит отметить, что для данного исследования был собран и обработан огромный объем исходных данных. Так для анализа было выбрано 1264 фильма, при этом полная база (произведение дней в прокате каждого фильма на количество фильмов) состояла из 81787 строк.</p><p>В итоге в данной работе нами были получены следующие результаты:</p><p style="margin-left:1.0cm;">&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Эффект зависимости выручки от количества кинотеатров крайне нелинеен и обладает свойством убывающего эффекта от масштаба (показатель степени равен 0,77 и статистически существенно отличается от единицы).</p><p style="margin-left:1.0cm;">&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Выходные увеличивают выручку на 86%, 125% и 79% для пятницы, субботы и воскресенья, соответственно. Праздники, к тому же, дополнительно добавляют еще 57% к выручке.</p><p style="margin-left:1.0cm;">&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Наибольшая связь между поисковыми запросами и сборами фильма обнаруживается с задержкой в 1 день. Более того, исследование показывает, что эффект от точечного повышения внимания к фильму рассеивается за 1-2 недели.</p><p style="margin-left:1.0cm;">&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Эффект пиратства зависит как от качества фильма (которое измерялось с помощью IMDb рейтинга: фильм признавался плохим, если его рейтинг меньше 6,00), так и от качества самого пиратского контента. Для условно плохого фильма при выходе экранной копии (снятой на камеру в кинотеатре) выручка падает на 33%, а при выходе копии в хорошем качестве &ndash; на 52%. Для условно хорошего фильма потери выручки составляют 26% и 33%, соответственно. Можно сказать, что чем хуже фильм и чем лучше качество пиратского контента &ndash; тем больше потери от выхода нелицензионной копии.</p><p style="margin-left:1.0cm;">&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &laquo;Затраты на поиск&raquo; (searching costs) существенны, так как при появлении пиратской копии на известных интернет ресурсах (в частности, на The Pirate Bay) кассовые сборы уменьшаются дополнительно на 12-20%.</p><p>&nbsp;По результатам динамического исследования был проведен статический анализ зависимости основных индивидуальных констант, определяющих динамику сборов фильма от начальных параметров фильма (продолжительность фильма, участие звезд, жанр и пр.).</p><p>Полученные результаты вместе с собранной базой могут быть использованы как в качестве основополагающих факторов, определяющих поведение и основные риски дистрибьютеров во время проката, так и для дальнейших исследований с применением более сложных структурных моделей. Все это может быть полезно при выработке статического плана и динамических стратегий производства и проката фильма для увеличения и стабилизации его итоговой выручки.&nbsp;</p>