Визуализация случайного леса

ФИО студента: Кузнецова Наталья Игоревна

Руководитель: Ломазова Ирина Александровна

Кампус/факультет: Отделение программной инженерии

Программа: Магистратура

Год защиты: 2014

<div style="text-align: justify;">Один из методов получения знаний о данных, это изучение классификационной модели, построенной на основе этих данных. Данная работа использует модель Random Forest в качестве классификационной модели для анализа данных. Random Forest – алгоритм машинного обучения, заключающийся в использовании ансамбля решающих деревьев. </div>

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ