Пространственно-эконометрический анализ региональных клубов в России (на примере безработицы)

В данной работе исследовались пространственные эффекты для региональных клубов безработицы в России и различия во влиянии факторов, объясняющих безработицу. Под клубами в работе понимаются группы регионов с низким (высоким) уровнем безработицы, окруженные регионами с низкой (высокой) безработицей, названные Low-Low (High-High, соответственно). Для проведения анализа была собрана панель данных, охватывающая период 2004-2012 гг. Чтобы учесть потенциальные пространственные эффекты в модель был включен пространственный лаг зависимой переменной (WY), а регионы разделены на три подгруппы – два клуба и прочие регионы. Включение пространственно лагированной переменной в модель возможно благодаря использованию взвешивающих матриц (W), две разновидности которых были построены для целей настоящего исследования: матрица общих границ, которая учитывает влияние соседних регионов друг на друга, и матрица обратных квадратов расстояний, которая учитывает влияние всех регионов на все. Кроме того, были построены графики Морана для каждого года из исследуемого периода с целью разделения регионов на клубы. Построенная модификация пространственной авторегрессионной модели (SAR) оценивалась методом system GMM. Оценка модели подтвердила гипотезу 1 о различиях в пространственных эффектах в региональных клубах, как и гипотезу 2 о различиях во влиянии факторов. Использование двух типов матриц оказалось полезным с точки зрения проверки робастности полученных результатов.