Эмпирический анализ контекстной рекламной кампании

Быстрое развитие сети Интернет кардинальным образом изменило подходы современных людей к поиску, получению и распространению информации. Современные люди получают большую часть информации из Интернета, пользуясь различными поисковыми сервисами, такими как Google, Yandex, Yahoo!, и т. д. Поисковые системы выступают в качестве связующего звена между пользователями и данными, размещенными в Интернете. Следовательно, они могут использовать своё уникальное положение для получения максимальной выгоды от посредничества между покупателями и компаниями, которые продают товары и услуги через Интернет. Посредничество в данном случае заключается в процессе размещения объявлений рекламодателей в результатах поиска и на сайтах партнеров в соответствии с поисковыми запросами потенциальных покупателей, что называется контекстной рекламой. В данном исследовании мы эмпирически моделируем взаимосвязь между различными характеристиками ключевых фраз и вероятностью совершения клика на рекламное объявление. Исследование показывает, что поисковые системы учитывают текущую ставку за клик, а также предыдущие значения CTR, принимая решение о показе баннера в рекламном блоке. Мы также установили, что существует тесная взаимосвязь между длиной ключевой фразы, заголовка баннера и тела объявления и вероятностью совершения клика на баннер. Результаты исследования могут быть использованы компаниями, которые продвигают свою продукцию при помощи сервиса контекстной рекламы Yandex.Direct, с целью создания максимально эффективных рекламных объявлений и проведения успешных контекстных рекламных кампаний.