• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Храмцовский Александр Станиславович
Разработка искусственных нейронных сетей на базе графических процессоров
Факультет прикладной математики и кибернетики
Прикладная информатика
(Бакалавриат)
2015
В дипломной работе описывается процесс разработки приложения для обучения и расчета выхода многослойных нейронных сетей прямого распространения сигнала с использованием графических процессоров. Анализируются архитектура графических процессоров и предлагаются способы оптимизации кода с целью ускорения вычислений. Программный комплекс написан на языке C++ с использованием стандарта OpenCL 2.0 для управления графическим процессором. Проведенные тесты показывают увеличение скорости обучения нейронных сетей в десятки раз, что позволяет в домашних условиях разрабатывать сложные системы машинного обучения.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР