Программа определения пола человека по его растровому полноростовому изображению при помощи алгоритма глубинного обучения нейронных сетей

Несмотря на большое количество программ по распознаванию лиц человека, лишь небольшая часть из них позволяет определять его пол. Кроме того, определение пола человека по фотографии в полный рост является малоизученной проблемой и готовых продуктов для ее решений нет. В данной работе раскрывается проблема определения пола человека по его полноростовому изображению, приводится обзор и классификация искусственных нейронных сетей, подробно описывается алгоритм обратного распространения ошибки, а также детально разбирается сверточная нейронная сеть. Представленные теоретические выводы позволили разработать архитектуру сверточной нейронной сети и провести исследования по подбору подходящих параметров для обучения сверточной нейронной сети. На основе полученных результатов разработана модель, позволяющая определять пол человека c точностью около 80%. Данная работа содержит 3 главы, 34 страницы, 8 рисунков, 1 таблицу, 27 источников, 4 приложения.