• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Федосеев Алексей Михайлович
Оптимизация тендерной деятельности предприятия путем использования агрегированных данных с электронных торговых площадок
Бизнес-информатика
(Магистратура)
2015
Структурирование и фильтрация информации - одно из основных направлений обработки данных. Сейчас особо актуален вопрос агрегирования большого количества информации, целью которого является разбиение множества всех документов на отдельные кластера, причем количество кластеров, в большинстве случаев, неизвестно заранее. Кластеризация значительно упрощает процесс поиска нужной информации. Скорость работы алгоритма и качество разбиения на группы - является неоспоримым преимуществом при работе с данными. Данная работа посвящена сравнению различных методов кластеризации данных, выделению их сильных и слабых сторон. В рамках работы был реализован алгоритм x-means, основной задачей которого было быстрое и правильное рубрицирование наименований закупок, поступающих с различных электронных торговых площадок.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР