Применение кластерного анализа для анализа кредитной привлекательности отраслей российской экономики

Необходимым фактором роста банковской прибыли является эффективное регулирование рисками кредитных операций. В следствии чего, существует запрос на совершенствование практикуемых методик оценивания привлекательности корпоративного клиента для кредитования с учетом его отраслевой специфики. В настоящей работе данная проблема рассматривается, как комплексная прикладная задача кластерного анализа отраслей экономики Российской Федерации по состоянию на 2013 г. Ее решение включает процедуры статистической предобработки массива сложно организованных данных и использование методов принятия решений. При этом основное внимание сфокусировано на аспектах, определяющих выбор кластерной структуры, как: мере близости между объектами, оптимальном числе кластеров, валидации полученных результатов. Кроме того, широко освещается вопрос интерпретации кластеров. Применение подходящего метода кластеризации позволило разделить совокупность отраслей на несколько групп, характеризующих их привлекательность для банковского кредитования. В работе подробно описаны формат структуры входных данных, рассматриваемые методы кластерного анализа, и порядок осуществления расчетов.