Визуализация динамических социосемантических сетей

Стремительное развитие информационных технологий в мире приводит к появлению огромного количества данных. Они практически всегда требуют извлечения, анализа и представления. Существует большая нехватка инструментов для каждого из перечисленных взаимодействий с информацией. Очень часто все сводится к проблеме извлечения данных из текстовых файлов, баз данных, веб-сайтов и других разнообразных источников данных. Также существует проблема обработки большого количества данных, в особенности их визуализация представляет собой трудную задачу. Зачастую для каждой конкретной задачи требуется свой инструмент для обработки данных, так как универсальных не существует, поэтому разработка таковых является очень важной задачей специалистов по компьютерных наукам и анализу данных. В качестве предмета исследования данной работы выбрана русскоязычная Википедия, а в частности, граф связей между статьями в ней, а также набор статей о биоинформатике, скаченных с сайта Elibrary. С помощью инструмента, разработанного для извлечения связей между статьями Википедии, мы получим представление их в виде графа, а затем визуализируем их. Также мы написали утилиту для извлечения данных с Elibrary, содержащих информацию о статьях, их авторах, организациях и ключевых словах и визуализировали их динамически. В рамках написания дипломной работы было реализовано несколько утилит: • извлечения данных из базы данных • представления в специальном виде, соответствующем структуре базы данных • представления в виде простого формата графов (TGF) • извлечения данных из набора статей с Elibrary • визуализации динамической социо-семантической сети из Elibrary Также была произведена визуализация полученных данных и сделаны выводы на их основе. Ключевые слова: википедия, Elibrary, граф, социо-семантические сети, визуализация.