Исследование способов встраивания контекстной информации в коллаборативные рекомендательные алгоритмы

ФИО студента: Пономарев Андрей Анатольевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2015

В данной работе изучаются способы встраивания дополнительной информации об объектах и пользователях в рекомендательные алгоритмы на уровне данных. Часто такую информацию называют контекстной (или контентной)[A. Tuzhilin et al., 2006]. Исследуется вопрос о том, как контекстная информация может быть использована для создания более продвинутых и полезных рекомендательных систем. Приводится обзор многогранного понятия контекста и обсуждается несколько подходов для включения контекстной информации в рекомендательный процесс. Сравнивается поведение нескольких алгоритмов: подходы на основе сходства по пользователям (user-based) и по объектам (item-based), методы на основе ближайшего соседа и матричных разложений NMF и SVD, а также стохастический алгоритм на основе SVD. В целом, при добавлении контекстной информации наблюдается небольшой прирост качества в терминах средней абсолютной ошибки (MAE). Эксперименты проводятся на реальных данных Movie Lens для тестирования качества рекомендации фильмов

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ