Проектирование и реализация рекомендательного сервиса для мобильного проекта "Tinker Tailor"

В условиях высокой конкуренции в сфере электронной коммерции нельзя упускать ни один шанс для вовлечения клиента и возврата его на свой сайт. Один из способов повышения лояльности клиентов и увеличения прибыли – внедрение рекомендательных систем. Внедряя подобные системы, компании пытаются предоставить своим клиентам именно то, что им нужно. Компании, использующие рекомендательные системы получают значимое конкурентное преимущество, которое позволяет выживать и развиваться на рынке. В рамках данной работы был проведен анализ четырех ведущих рекомендательных платформ. Вендоры сравнивались по четырем критериям: охват рынков, географический охват, возможность интеграции и архитектура построения рекомендаций. В результате проведенного исследования было выявлено, что все эти платформы гарантируют успех рекомендаций только для больших объемов данных. Так как проект Tinker Tailor не располагает достаточным набором данных, для внедрения сторонних систем рекомендаций, было решено разработать и внедрить собственную платформу рекомендаций. В данной работе была спроектирована, реализована и внедрена эта рекомендательная система. Были предложены и внедрены архитектура платформы и алгоритмы поиска рекомендаций. Первые рассылки рекомендаций повысили посещаемость мобильного приложения и привели к нескольким покупкам.