Применение ДСМ-метода для анализа протестной активности

ДСМ-метод автоматического порождения гипотез является одним из средств интеллектуального анализа данных и, по совместительству, представляет собой крайне полезный и эффективный инструмент исследования причинно-следственных зависимостей между явлениями. Его использование актуально и адекватно для исследования тех социальных феноменов, чьи причины возникновения и развития весьма комплексны и не являются однозначно интерпретируемыми и изученными. Алгоритм метода, основанный на использовании математических и логических моделей, нацеливается на выявление причинно-следственных конфигураций между особым сочетаниям признаков и интересующим исследователя целевым свойством наблюдений. Данная исследовательская работа фокусируется на рассмотрении возможностей применения ДСМ-метода для многогранного анализа причин возникновения весьма сложного социального явления - протестной активности людей. Применительно к данному исследовательскому проекту, предполагается, что использование ДСМ-метода поможет ответить на вопрос о том, какие поведенческие типы будут побуждать людей принимать участие в политических протестных мероприятиях, а какие – будут склонять к отказу от подобной активности. Упомянутый анализ использует часть эмпирической базы социологического исследования «Курьер», проведенного Левада-центром в декабре 2013 года. Основным содержательным результатом работы станет построение нескольких исследовательских моделей, описывающих причины возникновения у людей намерений участвовать или игнорировать протестные мероприятия. В конце работы будут подведены итоги, касающиеся преимуществ и ограничений использования ДСМ-метода для анализа данной предметной области.