Факторы удовлетворенности балансом между работой и семейной жизнью: на примере фрилансеров

Данная работа посвящена изучению факторов удовлетворенности балансом между работой и жизнью на примере фрилансеров. Необходимость поиска баланса между работой и жизнью является актуальной задачей для всех работников, но перед фрилансерами она встает особенно остро. В качестве теоретической рамки исследования выбран подход обязанностей и ресурсов, основная идея которого заключается в классификации факторов удовлетворенности балансом между работой и жизнью на обязанности человека, предположительно негативно ассоциируемые с удовлетворенностью балансом и имеющиеся у него ресурсы, предположительно имеющие положительную связь с удовлетворенностью. Данное исследование реализовано в рамках последовательной мультифазовой стратегии смешанных методов. Последовательность этапов, а именно предварительный качественный этап, количественный этап и последующий качественный этап, во многом, определяет структуру работы, а также предлагает соответствующие задачи, методы анализа и массивы данных. На качественных этапах исследования произведен анализ транскриптов 15 полуструктурированных интервью, собранных в рамках изучения баланса между работой и жизнью у фрилансеров. Количественный этап реализован посредством вторичного анализа массива данных, полученного на основе Международной переписи фрилансеров -2014. В итоге построена наиболее подробная классификация факторов в соответствии с их принадлежность к обязанностям или ресурсам; определено, что интересующие нас понятия обязанностей и ресурсов являются эмпирически применимыми категориями, а не абстрактными теоретическими конструктами; осуществлена проверка принадлежности факторов к обязанностям или ресурсам и получена ее детальная интерпретация. Результаты исследования также вносят вклад в развитие смешанной методологии. посредством предложения более совершенной детализации дизайнов исследований с применением смешанных методов, а также демонстрации примера одного из способов интеграции количественных и качественных данных.