Комбинирование долгосрочных и краткосрочных прогнозов при прогнозировании туристского спроса

Тема магистерской диссертации: «Комбинирование долгосрочных и краткосрочных прогнозов при прогнозировании туристского спроса». Цель исследования: проанализировать точность распространенных методов прогнозирования и определить необходимость комбинирования различных методов. Работа состоит из 3 глав. Первая глава диссертации предназначена для описания туристского спроса. Вторая глава работы посвящена непосредственно методам анализа и оценки спроса в туристской индустрии. В данной главе приведен обзор имеющейся литературы и исследований в данной области. В завершение изучения методов количественного анализа спроса рассматриваются методы оценки точности прогнозирования и сравнения методов. Третья глава диссертации – эмпирическая оценка и анализ. Для начала проводится краткий обзор возможностей прогнозирования в SPSS. Далее дается описание исходных данных и переменных, а также строится поэтапное планирование предстоящего анализа. С помощью основных методов прогнозирования дается оценка значений в последних трех периодах, а затем полученные значения сравниваются и изучаются на предмет ошибок, чтобы в дальнейшем определить какие методы дают наиболее точный результат. Для данной работы в качестве переменных рассматривались статистические данные количества прибытий и выбытий туристов на основе данных World Bank с 1995 по 2013 год. Анализ методов прогнозирования строился на основе данных о туристских потоках различных стран. Для оценки основных методов прогнозирования нами был произведен прогноз туристских потоков. В настоящем исследовании проводился анализ следующих методов прогнозирования: наивный метод, линейный тренд, простое экспоненциальное сглаживание, метод Хольта, тета-метод, а также комбинирование некоторых из перечисленных методов. В пункте 3.3 приводится детальное описание проведенного исследования. В заключении делается общий вывод о проделанной работе.