Семантический анализ текстов с целью выявления скрытых оценочных суждений

Интернет только начал «набирать обороты», в то время как поток информации уже невозможно обработать вручную. Автоматизация переработки мнений, высказанных в интернете – одна из насущных задач социологов, маркетологов, бизнесменов. Объектом данного исследования стали именно подходы к автоматизированной оценке эмоциональной тональности мнений и статей (opinion mining system). Наибольший интерес для данной работы представляют, так называемые, «сложные случаи». Основная масса «сложных случаев», с которыми сталкиваются существующие системы, связана с пластичностью языка. Самые распространенные препятствия к корректной машинной переработке текста представляют такие феномены языка, как сарказм (ирония), сдержанное употребление эмоционально-экспрессивной лексики в субъективных текстах. Эти случаи оказываются в фокусе текущего исследования. В данной работе предполагается гипотеза, что объект высказывания имеет эмоциональную составляющую, равную полярности всех его предыдущих отзывов. Полярность предыстории объекта высказывания –его репутация – один из ключевых критериев, позволяющих верно идентифицировать ироничные тексты, тексты-рассуждения..