Выявление слабых сигналов в рамках методологии Форсайта: этапы, методы, рекомендации

Сегодня методы Форсайта приобретают особое значение для современного мира ввиду растущей неопределенности происходящих событий и их последствий. Поэтому растет необходимость своевременного долго- и среднесрочного прогнозирования. Метод «слабых сигналов» является одним из способов прогнозирования и построения будущего, снижения неопределенности и эффекта последствий какого-либо события. Слабые сигналы – первые признаки серьезных перемен, которые могут привести к появлению как угроз, так и возможностей. Проблема использования метода – отсутствие устоявшейся методологии выявления слабых сигналов, разработке которой и посвящена данная работа. Гипотеза дипломной работы: можно разработать единую методологию выявления слабых сигналов, подходящую для любого исследования. Объектом анализа являются слабые сигналы, предметом – методические рекомендации по их выявлению. Для достижения цели необходимо решить следующие задачи: 1)Определить точную терминологию и признаки слабых сигналов; 2)Проанализировать источники слабых сигналов; 3) Определить цели использования слабых сигналов в исследованиях; 4)Оценить влияние слабых сигналов на государство, бизнес и науку через анализ кейсов; 5) Разработать методические рекомендации по выявлению слабых сигналов на основе проведенного исследования. Методы исследования: обзор литературы, анализ данных, case studies и экспертный опрос методом глубинного интервью.Анализ кейсов и обзор литературы позволяет выявить направления деятельности, в которых обнаружение слабых сигналов является стратегически важным: наука и технологии, государство и бизнес. В работе представлен анализ кейсов из каждой группы. Стоит отметить, что для первой категории выявление слабых сигналов особо важно, поскольку прогнозирование и построение будущего оказывают значительное влияние на развитие инноваций и технологий. В конце работы представлена методология выявления слабых сигналов с рекомендациями по её дальнейшему использованию; для её апробации разобраны три кейса.