Система поддержки принятия решений на основе темпорального хранилища данных

Ключевые слова: Бизнес-аналитика, BI, ХД, decision support system, СППР, Anchor Modeling, шестая нормальная форма, темпоральное хранилище данных, OLAP, звезда, 3NF, Data Vault. Объектом разработки выпускной квалификационной работы является система поддержки принятия решений, предназначенная для интеллектуального хранения слабо структурированных данных больших объемов с целью извлечения из них важной для аналитики информации и своевременного предоставления ее лицам, принимающим стратегические решения. Ключевым компонентом системы является хранилище данных. Область изучения хранилищ данных сложная и стремительно развивающаяся. Однако недостаток поддержки темпоральности (данных, зависящих от времени) является актуальной проблемой, которая до сих пор остается не глубоко изученной и нерешенной. Целью работы является реализация системы, основанной на темпоральном хранилище данных, позволяющем отслеживать историю изменения данных, а также быстро изменять структуру данных в условиях постоянных модификаций бизнес логики компании. В данной работе представлен анализ существующих архитектур систем, выявлены их достоинства и недостатки. Также подробно рассмотрены особенности построения темпорального хранилища данных по инновационной методологии Anchor Modeling, предлагающей создание модели в 6NF. Результатом работы является система на основе темпорального хранилища, представляющего из себя гибкую легко расширяемую модель, хранящую все версии темпоральных данных независимо друг от друга. Также модель позволяет быстро изменять структуру данных, подстраиваясь под новые бизнес требования, исключая необходимость полного перепроектирования. Дальнейшая работа может быть направлена на внедрение системы в реальной организации, а также улучшение функциональности путем встраивания мощных аналитических инструментов, обладающих возможностью проведения интеллектуального анализа данных.