Методы автоматического определения пристрастности СМИ на материале американской прессы

Данная работа является исследованием, направленным на разработку автоматического способа выявления пристрастности в политическом дискурсе на материале некоторого количества публикаций в американских СМИ. Этот проект также принадлежит к области компьютерной лингвистики. В ходе работы были выполнены следующие цели: (1) исследование предмета политической пристрастности; (2) поиск ключевых слов, биграмм и фраз, способных указать на факт наличия пристрастности в тексте; (3) поиск материала и его сбор; (4) организация полученного материала для исследования; (5) разработка алгоритма, способного автоматически определить политическую пристрастность при помощи различных методов машинного обучения. Главной задачей представленного исследования является создание программы, способной протестировать полученный алгоритм и определять пристрастие текста, при помощи кластерного анализа, статистических методов и различных методов машинного обучения.