Алгоритмические аспекты булевой матричной факторизации и ее приложения в Анализе Формальных Понятий

ФИО студента: Агеева Анастасия Николаевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2015

Повышенный интерес ученных в области обработки данных занимает проблема булевой матричной факторизации, так как данный метод используется при анализе и уменьшении размерности данных, представленных в виде объектно-признаковых таблиц. Для решения задачи мы использовали в качестве факторов формальные понятия, оптимальность которых была доказана в работе Белохлавека и Выходила. Также мы предложили новый алгоритм, сложность котрого остается полиномиальной и совпадет с оной для лучшего известного эвристического алгоритма (Алгоритм Белохлавека и Выходила), а когда объектов меньше, чем признаков, превышает ее. При этом ранг приближения в экспериментах на реальных данных из UCI ML репозитория оказывался всегда меньше.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ