• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Вилкул Даниил Евгеньевич
Сравнение методов анализа данных при прогнозировании валютных курсов
Мировая экономика
(Бакалавриат)
8
2016
В свой работе я сравниваю различные методы анализа данных при прогнозировании валютной пары USD/RUB. В исследовании моделировались изменения курса свыше, чем на 1% за день (отдельно изменения свыше +1%, отдельно ниже -1%), а также рост или падение курса на следующий день. Среди сравниваемых методов анализа данных были использованы: метод k ближайших соседей, модель бинарного выбора, метод опорных векторов, дерево принятия решений. Точность полученных результатов была сравнена с моделями, построенными с помощью анализа временных рядов и регуляризированной регрессией. Наибольшую (и очень высокую) точность при этом показали прогнозные алгоритмы, основанные на методе k ближайших соседей и методе опорных векторов.
Текст работы (работа добавлена 13 мая 2016г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР