Статистический анализ особенностей развития онлайн шоппинг-клубов товаров для дома в России

В работе изложены основные тенденции развития инновационных форм продаж в сфере онлайн-ритейла. Актуальность выбранной темы обусловлена стремительным насыщением рынка уникальными и конкурентными бизнес-моделями, объективность которых необходимо измерять не только на концептуальном уровне, а также с помощью методов статистики. Цель работы – показать полезность использования статистического инструментария для оценки объективности бизнес-модели онлайн-магазина на примере компании WestWing. Основные методы и модели, задействованные в работе – сезонная модель ARIMA для прогнозирования изменчивой динамики выручки компании; построение пуассоновской и линейной регрессии с целью выявления ключевых факторов, влияющих на успешность акции; проведение кластерного анализа и построение дерева классификации с целью создания условий для тестирования акций на ее потенциал перед запуском. Благодаря реализация данных статистических методов была получена полезная информация относительно возможных направлений реорганизации акций и сформулированы некоторые идеи относительно повышения эффективности данных акций.