Прогнозирование девальвации обменного курса с помощью модели нейронных сетей

ФИО студента: Беш Олеся Сергеевна

Руководитель: Лозинская Агата Максимовна

Кампус/факультет: Факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2016

В данной выпускной квалификационной работе рассмотрена проблема прогнозирования девальваций обменного курса валют с помощью модели нейронных сетей. В первой части работы дан обзор существующих моделей прогнозирования девальвации, описаны основные преимущества моделей нейронных сетей по сравнению с ними. Во второй части работы были построены модели для двух валют. Прогнозные качества модели нейронных сетей были оценены по сравнению с моделью бинарного выбора на данных обучающей и тестовой выборки.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ