Использование нейронных сетей для прогнозирования и торговли на фондовом рынке

ФИО студента: Гайдаржи Дмитрий -

Руководитель: Кирсанов Александр Петрович

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2016

Целью данной выпускной квалификационной работы является анализ и разработка нейронных сетей для прогнозирования индексов цен акций на фондовой бирже. В работе представлен краткий анализ существующей литературы на обозначенную тему, на основе которого формируется собственная гибридная модель нейронных сетей превосходящая в качестве рассмотренные работы. Оригинальный подход состоит также во включении дополнительных входных переменных для более точного прогноза, генерируемого нейронными сетями.

Текст работы (работа добавлена 20 мая 2016 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ