Моделирование и реализация автоматизации сбора и анализа финансовой информации на основе метаданных

В выпускной квалификационной работе описывается подход к построению Хранилищ Данных на основе метаданных и реализация данного подхода на примере решения прикладной задачи. Интерес к Хранилищам Данных стремительно растет, но процессы, связанные с разработкой архитектуры и загрузкой данных до сих пор сопряжены с определенными трудностями. Актуальной проблемой является наличие большого числа несвязанных источников данных, загрузка которых в хранилище становится большой проблемой. Целью работы является теоретическое исследование методов выработки метаданных и их использования для решения проблем проектирования и поддержки процессов Хранилищ Данных и реализация некоторых процессов обработки данных на основе метаданных. Практическое исследование подкрепляется теоретической базой, изложенной в первой части работы. Результатом практического исследования стал работающий инструмент для загрузки и обработки данных, управляемый метаданными, для задачи оценки компании-эмитента облигаций, написанный на языке Python. Данный инструмент позволяет осуществлять изменение процессов загрузки и первичной обработки загружаемых данных посредством редактирования конфигурационных файлов без необходимости менять программный код. Ключевые слова: СППР, Хранилища Данных, OLAP, базы данных, метаданные, ETL, оценка эмитентов, BI, metadata-driven tool.