Этика больших данных: комплексная схема применения больших данных в российском и европейском контексте

Применение больших данных (Big Data) дает беспрецедентные возможности для внедрения инноваций в экономику, здравоохранение, общественную безопасность, образование и почти в каждую сферу человеческой деятельности. Обсуждение этики больших данных имеет потенциал для информирования как отдельных индивидов, так и организаций в целом о преимуществах применения больших данных и потенциальных рисках, связанных с непреднамеренными последствиями ненадлежащего использования больших данных. При отсутствии общей лексики и рамок для обсуждения, люди обращаются к своим собственным моральным кодексам. Следует признать, что с быстрым увеличением размера и объема информации, которые технологии передачи больших объемов данных могут предоставить предприятиям в настоящее время, сохранение этических рамок применения таких технологий может быть достигнуто путем четкого понимания лексики для обсуждения вопросов когерентной и последовательной практики, ведь наиболее фатальные трудности в последнее время связаны со значительной неопределенностью основных понятий, их исследовательской структуры, основных характеристик и компонентов. Для того, чтобы упростить внедрение больших данных мы предлагаем структуру, которая объединяет все этические вопросы, связанные с внедрением больших данных. Она основана на классификации всех этических рисков, обсуждаемых в последнее время научных работах в области больших данных и облачных вычислений и была протестирована, оценена, дополнена и улучшена на основании результатов социологического опроса.