Мониторинг опыта потребителя: модели и инструменты

Современное бизнес-общество осознает важность и значимость управления пользовательским опытом. И социальные сети – это важная часть пользовательского опыта. Часто для создания качественного контента требуются существенные финансовые затраты и значительные человеческие ресурсы. Несмотря на это современные системы аналитики контента не совершенны. Таким образом, данная работа представляет методологический подход для анализа контента социальных сетей, в частности Фейсбука на основе кластерного анализа. И цель данной работы – разработать теоретический подход для анализа жизненного цикла контента социальных сетей на официальных страницах бренда. В работе происходит сравнение алгоритмов кластерного анализа, выбор подходящей метрики расстояния и предлагается сценарий технической реализации. Техническая реализация представляет обзор всех этапов анализа данных: сбор данных, хранение, анализ и представление результатов. Ключевые слова: управление пользовательским опытом, социальные сети, Фейсбук, контент-анализ, кластерный анализ, алгоритмы кластерного анализа, метрика расстояний, анализ данных