Разработка алгоритмов анализа текстов для определения позиции пользователей социальных сетей

В данной работе адресуется задача разработки алгоритмов для определения позиции пользователей в социальных сетях. В частности, были решены следующие задачи: — был проведен всесторонний анализ имеющейся литературы по данной теме, и были выявлены новые возможные области для исследований; — была формализована проблема определения полярности пользователей, и выдвинуты формальные требования к каждой из ее составных частей; — был разработан новый метод для комбинирования полярности высказываний, объединяющий использование семантических и лингвистических инструментов; — в контексте СК-языков произведено формальное описание возможных случаев распространения полярности в высказываниях; — основываясь на определенных правилах, был предложен новый метод для комбинации полярностей на уровне предложений; — наконец, данный метод был реализован в программном виде, и была протестирована его эффективность по сравнению с другими существующими методами. В общих чертах, данная работа стремится продемонстрировать, как применение новых подходов к обработке естественного языка позволяет улучшить качество работы сервисов для мониторинга социальных сетей.