Анализ слабых сигналов на основе экспертной оценки и инструментария больших данных

Работа посвящена разработке методического подхода, направленного на выявление слабых сигналов на основе данных экспертной оценки и инструментария больших данных. В рамках работа предлагается изучение социальных медиа на предмет выявления текстовых документов, содержащих слабые сигналы возможных событий в будущем, связанных с возникновением и распространением протестной активности и \ или беспорядков. Для реализации поставленной целой исследования в работе решались следующие задачи: теоретическая проработка темы выявления слабых сигналов; сбор обучающих данных и последующая экспертная разметка с целью формирования выборки для последующего построения моделей; обучение и верификация моделей, позволяющих выявлять слабые сигналы в неструктурированных текстовых документах, свидетельствующих о возможном наступлении события; разработка инструментов сбора и агрегации данных для создания систем мониторинга. В рамках проекта применялись метода семантического, сентиментного анализа, машинного обучения, и ряд других. Результатом работы является построенный методический инструментария выявления слабых сигналов, который может применяться в автоматизированных системах мониторинга протестной активности и массовых беспорядков.