• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Разработка методов оценки и прогнозирования валютных рисков для нефинансовых компаний

ФИО студента: Ульзутуева Бальжина Дашинимаевна

Руководитель: Назарова Варвара Вадимовна

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Программа: Финансы (Магистратура)

Год защиты: 2016

Участники рыночных отношений постоянно подвергаются валютному риску вследствие неблагоприятного из쬬енения конъюнктуры на валютном рынке. В этих условиях объективно возрастает необходимость использования методов управления и хеджирования валютных рисков путем использования финансовых и нефинансовых инструментов компаниями, которые осуществляют экспорт или импорт своей продукции, а также ведущие расчеты в иностранной валюте. Актуальность исследования обусловлена неразработанностью теоретических основ, связанных с сущностью валютного риска и его видами и оценкой, отсутствием комплексного механизма по управлению валютным риском в нефинансовом секторе экономики и необходимостью определения методов оптимизации валютного риска в деятельности компании. Поэтому целью данного исследования является разработка нового подхода к управлению валютными рисками с позиций современной методологии валютного ценообразования, позволяющего осуществлять в реальном времени прогноз валютного риска и его оценку с учетом экономического потенциала предприятия и минимизации времени принятия решения для российских участников нефинансового рынка. Научная значимость работы заключается в расширении практического и теоретического аспектов прогнозирования валютного курса и формулировании рекомендаций по внедрению модели прогнозирования и оценки валютных рисков для нефинансовых компаний. Кроме того, в работе представлены результаты влияния использования валютных и других деривативов на стоимость компании. Данное исследование впервые раскрывает эмпирические результаты влияния использования деривативов на стоимость компаний на примере российских компаний. Практическая значимость работы состоит в разработке модели прогнозирования валютного курса на базе искусственных нейронных сетей, создании метода управления валютными рисками с учетом полученных прогнозных значений по нейросетевой модели для выбора оптимального метода хеджирования валютных сделок.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ